IT is My Life

DSS, Decision Support System, intinya adalah sistem pengumpulan dan pengolahan data, dimana informasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk melakukan keputusan dari permasalahan yang tak terstruktur. Dengan adanya DSS ini, pengguna bisa melihat garis besar kegiatan yang telah dan tengah terjadi, membantu memperkirakan arah kegiatan kedepannya, dan meningkatkan efisiensi pemikiran dalam pengambilan keputusan.

GDSS adalah Group DSS. Disini, pengguna DSS adalah satu Grup yang terdiri dari beberapa orang yang terkait. Jadi, pengambil keputusannya bukan hanya satu orang pengguna, namun satu tim/kelompok. Yang membedakan GDSS dengan DSS adalah adanya tempat komunikasi bersama, dimana arah keputusan masing-masing individu dapat kompak untuk mendukung keputusan yang lebih besar.

Keuntungan GDSS :

• Mendukung pemprosesan pararel dari informasi dan ide partisipan.
• Mengijinkan grup yang lebih besar berpartisipasi dengan informasi, pengetahuan yang lebih banyak.
• Mengijinkan grup menggunakan teknik terstruktur atau tidak terstruktur dalam mengerjakan tugas.
• Menawarkan akses mudah dan cepat ke informasi eksternal.
• Membantu partisipan berhubungan dengan gambaran yang lebih jelas.
• Menyediakan stuktur untuk merencanakan proses dan menjaga grup tetap di jalurnya.
• Menginjinkan beberapa user berinteraksi secara bersamaan.
• Mencatat semua informasi secara otomatis.

Keterbatasan bekerja dalam grup:

• Tekanan sosial agar selalu menyesuaikan diri (pemikiran grup, dimana ide baru sulit ditoleransi)
• Menghabiskan waktu, prosesnya lambat.
• Keterbatasan koordinasi, perencanaan pertemuan yang jelek.
• Pengaruh jelek dari grup dinamis (takut berbicara, suasana yang kaku)
• Kecenderungan anggota untuk mengandalkan saja yang lain dalam mengerjakan tugas.
• Waktu yang tak produktif (sosialisasi, persiapan, menunggu orang)

GDSS banyak diterapkan di organisasi-organisasi yang sudah mapan. Banyak cara yang digunakan untuk menerapkan GDSS untuk membantu mempertajam proses decison making dan meningkatkan produktifitas dari rapat, baik dengan mempercepat proses pengambilan keputusan ataupun dengan meningkatkan kualitas dari keputusan yang dihasilkan. Hal ini bisa terwujud dengan menyediakan dukungan terhadap pertukaran ide-ide, opini, dan pilihan-pilihan di dalam kelompok. Kapabilitas yang melekat pada GDSS sangat membantu organisasi-organisasi yang menggunakannya untuk memungkinkan terciptanya koordinasi proses kegiatan baik internal maupun eksternal dengan cara yang lebih akurat.

Lebih lanjut dengan GDSS perusahaan-perusahaan mapan yang memiliki cabang diberbagai belahan dunia atau multinational companies memiliki kemampuan untuk menggabungkan ide-ide dan masukan untuk rapat pengambilan keputusan dari cabang yang berada pada letak geografis yang berbeda sekalipun. Oleh karena itu GDSS biasa disebut sebagai paradigma penghubung antara synchronous vs asynchronous, atau local vs distant. Dengan sistem ini penggabungan memberikan bantuan yang sangat signifikan untuk menentukan strategi perusahaan dalam mengekspan dan merancang bisnis baru. Juga untuk meramalkan keputusan yang mengarah lebih dalam ke tingkat global.

Pengembangan aplikasi GSDD mulai diperkenalkan di dunia agroindustri untuk membantu negara-negara berkembang memprediksi dampak perubahan teknologi atau kebijakan pertanian dan pemanfaatan sumberdaya alam. Model aplikasi ini akan memungkinkan manajer, pembuat kebijakan atau pemimpin pemerintah untuk mengembangkan skenario dan menguji berbagai pilihan sebelum menerapkan prakteknya dilapangan. GDSS juga akan menyertakan data dasar kritis untuk analisis spasial eksplisit geografi, lingkungan dan model biofisik, yang juga akan menyediakan sarana untuk
menilai interaksi antara penggunaan lahan dan basis sumber daya alam. Hal ini juga akan menyediakan akses melalui jaringan global untuk model lain dan sumber informasi yang relevan. GDSS sedang dikembangkan dan disesuaikan sehingga akan berguna dari tingkat petani ke tingkat global.

SANREM atau Sustainable Agriculture and Natural Resource Management yang dikembangkan oleh USAID (U.S. Agency for International Development) adalah program yang dibuat untuk pengembangan teknologi dan penegelolaan sumber daya alam dalam dunia agroindustri di dunia. Pada tahun 1999 lembaga yang didirikan di Amerika ini mulai berfokus mengembangkan program SANREM di Afrika.

Pembangunan GDSS di Afrika berfungsi untuk menghubungkan satu daerah dengan daerah lain maupun global secara paralel dalam kegiatan pertanian dan membuat informasi keputusan yang berkaitan dengan kasus dilapangan dalam pengelolaan sumber daya alam, teknologi yang dipakai, praktek dan kebijakan yang berkelanjutan. Lebih dari itu SANREM di Afrika juga untuk mengembangkan kemampuan untuk menilai dampak kebijakan dan keputusan manajemen terkait dalam bidang pangan, pertanian, dan pengelolaan SDA di tingkat pemerintahan mulai dari provinsi ke global. Model sektor pertanian pun juga dikembangkan yang kemudian menjadi penentu dan alat DSS dengan menggunakan unsur stokastik untuk memperkirakan resiko adopsi teknologi baru pada pertanian dan lingkungan juga opsi kebijakan pemerintah.

Rencana umum SANREM di Afrika adalah mendirikan pilot project di Kenya dan Mali untuk lokakarya perencanaan pertanian antar dua negara. Pada program ini studi dilakukan dan menghasilkan keputusan untuk menghubungkan citra satelit dengan informasi terkait dari sebuah device yang di letakan di lapangan secara luas agar menjangkau beberapa daerah bagian di Mali dan Kenya. Metoda ini menunjukan utilitas untuk menilai status SDA dari wilayah Afrika Barat ke Afrika Timur. Analisa menggunakan model ini menghasilkan proyeksi status ketahanan pangan di Mali sampai tahun 2015.

Kesuksesan SANREM di pilot project nya kemudian dijadikan tolak ukur keberhasilan implementasi GDSS di agroindustri khususnya di Afrika. Oleh karena itu program dilanjutkan ke Afrika Barat dalam mengembangkan ketahanan pangan di daerah itu dimana citra satelit digunakan untuk penilaian tutupan lahan atau penggunaan lahan. Data Geo-Refrenced untuk menginput model, data, dan menghasilkan analisis kerangka kerja di daerah pertanian.

Program pengembangan GDSS lainnya yang digunakan di dunia agroindustri adalah program riset penegembangan kedelai di Brazil oleh Embrapa, sebuah lembaga riset agrikultur di Brazil. Riset teknologi dalam mengembangkan benih kedelai yang baik dikembangkan di pusat-pusat lembaga di setiap daerah bagian di Brazil. Dengan menggunakan GDSS mereka berkolaborasi dalam mentransfer informasi dan ilmu. Keadaan dilapangan juga harus dilaporkan ke puast dengan menggunakan satelit dan sensor panas sehingga kegiatan studi bisa dikelola agar efektif dan efisien. Embrapa pusat juga menggunakan GDSS dalam mengelola kegiatan risetnya agar tidak menghabiskan anggaran dari kegiatan-kegiatan yang tidak mendapatkan manafaat dan berulang di tiap pusat litbang daerah. EMS atau Electronic Meeting System menggunakan perangkat Windows seperti Mircrosoft Live Meeting digunakan banyak di litbang-litbang Embrapa untuk bertukar informasi dan membuat program kerja bersama seperti penggunaan Microsoft Project yang terintegrasi.

Executive Support System

Area-area bisnis perusahaan menggunakan basis data yang diproduksi oleh sistem pemrosesan transaksi beserta data dari sumber lain. Istilah “sistem pemrosesan transaksi” digunakan untuk menjelaskan sistem informasi yang mengumpulkan data yang menguraikan aktivitas perusahaan, mengubah data menjadi informasi, dan menyediakan informasi tersebut bagi para pengguna yang terdapat di dalam maupun di luar perusahaan.

Salah satu contoh dari sistem pemrosesan transaksi adalah sistem yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan distribusi, baik produk atau jasa, kepada para pelanggannya. Sistem seperti ini disebut dengan distribution system.

Distribution System
Data flow diagram (DFD) digunakan untuk mendokumentasikan sistem distribusi dengan cara yang hierarkis. Diagram ini disebut diagram konteks karena ia menyajikan sistem dalam konteks lingkungannya. Unsur-unsur lingkungan dari sistem distribusi meliputi pelanggan, pemasok, ruang persediaan bahan baku, dan manajemen.

Seluruh sistem ditujukan oleh kotak yang diberi label “sistem distribusi” yang berada di tengah. Unsur-unsur lingkungan yang berinteraksi dengan sistem ditunjukkan oleh kotak-kotak dan dihubungkan ke sistem oleh panah-panah yang disebut “arus data”. Semua arus data terdiri atas sumber-sumber daya maya (virtual), meskipun ada juga yang merupakan arus sumber daya fisik seperti “persediaan barang”.

Sistem Informasi Geografi (SIG) atau Geographic Information System (GIS) adalah suatu sistem informasi yang dirancang untuk bekerja dengan data yang bereferensi spasial atau berkoordinat geografi atau dengan kata lain suatu SIG adalah suatu sistem basis data dengan kemampuan khusus untuk menangani data yang bereferensi keruangan (spasial) bersamaan dengan seperangkat operasi kerja (Barus dan Wiradisastra, 2000). Sedangkan menurut Anon (2001) Sistem Informasi geografi adalah suatu sistem Informasi yang dapat memadukan antara data grafis (spasial) dengan data teks (atribut) objek yang dihubungkan secara geogrfis di bumi (georeference). Disamping itu, SIG juga dapat menggabungkan data, mengatur data dan melakukan analisis data yang akhirnya akan menghasilkan keluaran yang dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan pada masalah yang berhubungan dengan geografi.

Sistem Informasi Geografis dibagi menjadi dua kelompok yaitu sistem manual (analog), dan sistem otomatis (yang berbasis digital komputer). Perbedaan yang paling mendasar terletak pada cara pengelolaannya. Sistem Informasi manual biasanya menggabungkan beberapa data seperti peta, lembar transparansi untuk tumpang susun (overlay), foto udara, laporan statistik dan laporan survey lapangan. Kesemua data tersebut dikompilasi dan dianalisis secara manual dengan alat tanpa komputer. Sedangkan Sistem Informasi Geografis otomatis telah menggunakan komputer sebagai sistem pengolah data melalui proses digitasi. Sumber data digital dapat berupa citra satelit atau foto udara digital serta foto udara yang terdigitasi. Data lain dapat berupa peta dasar terdigitasi(Nurshanti, 1995).

Pengertian GIS/SIG saat ini lebih sering diterapkan bagi teknologi informasi spasial atau geografi yang berorientasi pada penggunaan teknologi komputer. Dalam hubungannya dengan teknologi komputer, Arronoff (1989) dalam Anon (2003) mendifinisikan SIG sebagai sistem berbasis komputer yang memiliki kemampuan dalam menangani data bereferensi geografi yaitu pemasukan data, manajemen data (penyimpanan dan pemanggilan kembali), memanipulasi dan analisis data, serta keluaran sebagai hasil akhir (output). Sedangkan Burrough, 1986 mendefinisikan Sistem Informasi Geografis (SIG) sebagai sistem berbasis komputer yang digunakan untuk memasukkan, menyimpan, mengelola, menganalisis dan mengaktifkan kembali data yang mempunyai referensi keruangan untuk berbagai tujuan yang berkaitan dengan pemetaan dan perencanaan. Komponen utama Sistem Informasi Geografis dapat dibagi kedalam 4 komponen utama yaitu: perangkat keras (digitizer, scanner, Central Procesing Unit (CPU), hard-disk, dan lain-lain), perangkat lunak (ArcView, Idrisi, ARC/INFO, ILWIS, MapInfo, dan lain-lain), organisasi (manajemen) dan pemakai (user). Kombinasi yang benar antara keempat komponen utama ini akan menentukan kesuksesan suatu proyek pengembangan Sistem Informasi Geografis.

Aplikasi SIG dapat digunakan untuk berbagai kepentingan selama data yang diolah memiliki refrensi geografi, maksudnya data tersebut terdiri dari fenomena atau objek yang dapat disajikan dalam bentuk fisik serta memiliki lokasi keruangan (Indrawati, 2002).

Tujuan pokok dari pemanfaatan Sistem Informasi Geografis adalah untuk mempermudah mendapatkan informasi yang telah diolah dan tersimpan sebagai atribut suatu lokasi atau obyek. Ciri utama data yang bisa dimanfaatkan dalam Sistem Informasi Geografis adalah data yang telah terikat dengan lokasi dan merupakan data dasar yang belum dispesifikasi (Dulbahri, 1993).

Data-data yang diolah dalam SIG pada dasarnya terdiri dari data spasial dan data atribut dalam bentuk digital, dengan demikian analisis yang dapat digunakan adalah analisis spasial dan analisis atribut. Data spasial merupakan data yang berkaitan dengan lokasi keruangan yang umumnya berbentuk peta. Sedangkan data atribut merupakan data tabel yang berfungsi menjelaskan keberadaan berbagai objek sebagai data spasial.

Penyajian data spasial mempunyai tiga cara dasar yaitu dalam bentuk titik, bentuk garis dan bentuk area (polygon). Titik merupakan kenampakan tunggal dari sepasang koordinat x,y yang menunjukkan lokasi suatu obyek berupa ketinggian, lokasi kota, lokasi pengambilan sample dan lain-lain. Garis merupakan sekumpulan titik-titik yang membentuk suatu kenampakan memanjang seperti sungai, jalan, kontus dan lain-lain. Sedangkan area adalah kenampakan yang dibatasi oleh suatu garis yang membentuk suatu ruang homogen, misalnya: batas daerah, batas penggunaan lahan, pulau dan lain sebagainya.

Struktur data spasial dibagi dua yaitu model data raster dan model data vektor. Data raster adalah data yang disimpan dalam bentuk kotak segi empat (grid)/sel sehingga terbentuk suatu ruang yang teratur. Data vektor adalah data yang direkam dalam bentuk koordinat titik yang menampilkan, menempatkan dan menyimpan data spasial dengan menggunakan titik, garis atau area (polygon) (Barus dan Wiradisastra, 2000).

Lukman (1993) menyatakan bahwa sistem informasi geografi menyajikan informasi keruangan beserta atributnya yang terdiri dari beberapa komponen utama yaitu:

1. Masukan data merupakan proses pemasukan data pada komputer dari peta (peta topografi dan peta tematik), data statistik, data hasil analisis penginderaan jauh data hasil pengolahan citra digital penginderaan jauh, dan lain-lain. Data-data spasial dan atribut baik dalam bentuk analog maupun data digital tersebut dikonversikan kedalam format yang diminta oleh perangkat lunak sehingga terbentuk basisdata (database). Menurut Anon (2003) basisdata adalah pengorganisasian data yang tidak berlebihan dalam komputer sehingga dapat dilakukan pengembangan, pembaharuan, pemanggilan, dan dapat digunakan secara bersama oleh pengguna.

2. Penyimpanan data dan pemanggilan kembali (data storage dan retrieval) ialah penyimpanan data pada komputer dan pemanggilan kembali dengan cepat (penampilan pada layar monitor dan dapat ditampilkan/cetak pada kertas).

3. Manipulasi data dan analisis ialah kegiatan yang dapat dilakukan berbagai macam perintah misalnya overlay antara dua tema peta, membuat buffer zonejarak tertentu dari suatu area atau titik dan sebagainya. Anon (2003) mengatakan bahwa manipulasi dan analisis data merupakan ciri utama dari SIG. Kemampuan SIG dalam melakukan analisis gabungan dari data spasial dan data atribut akan menghasilkan informasi yang berguna untuk berbagai aplikasi

4. Pelaporan data ialah dapat menyajikan data dasar, data hasil pengolahan data dari model menjadi bentuk peta atau data tabular. Menurut Barus dan wiradisastra (2000) Bentuk produk suatu SIG dapat bervariasi baik dalam hal kualitas, keakuratan dan kemudahan pemakainya. Hasil ini dapat dibuat dalam bentuk peta-peta, tabel angka-angka: teks di atas kertas atau media lain (hard copy), atau dalam cetak lunak (seperti file elektronik).

Menurut Anon (2003) ada beberapa alasan mengapa perlu menggunakan SIG, diantaranya adalah:

1. SIG menggunakan data spasial maupun atribut secara terintegrasi

2. SIG dapat digunakansebagai alat bantu interaktif yang menarik dalam usaha meningkatkan pemahaman mengenai konsep lokasi, ruang, kependudukan, dan unsur-unsur geografi yang ada dipermukaan bumi.

3. SIG dapat memisahkan antara bentuk presentasi dan basis data

4. SIG memiliki kemampuan menguraikan unsur-unsur yang ada dipermukaan bumi kedalam beberapa layer atau coverage data spasial

5. SIG memiliki kemapuan yang sangat baik dalam memvisualisasikan data spasial berikut atributnya

6. Semua operasi SIG dapat dilakukan secara interaktif

7. SIG dengan mudah menghsilkan peta-peta tematik

8. semua operasi SIG dapat di costumize dengan menggunakan perintah-perintah dalam bahaa script.

9. Peragkat lunak SIG menyediakan fasilitas untuk berkomunikasi dengan perangkat lunak lain

10. SIG sangat membantu pekerjaan yang erat kaitannya dengan bidang spasial dan geoinformatika.

Barus dan Wiradisastra (2000) juga mengungkapkan bahwa SIG adalah alat yang handal untuk menangani data spasial, dimana dalam SIG data dipelihara dalam bentuk digital sehingga data ini lebih padat dibanding dalam bentuk peta cetak, tabel atau dalam bentuk konvensional lainnya yang akhirnya akan mempercepat pekerjaan dan meringankan biaya yang diperlukan.

Sarana utama untuk penanganan data spasial adalah SIG. SIG didesain untuk menerima data spasial dalam jumlah besar dari berbagai sumber dan mengintergrasikannya menjadi sebuah informasi, salah satu jenis data ini adalah data pengindraan jauh. Pengindraan jauh mempunyai kemampuan menghasilkan data spasial yang susunan geometrinya mendekati keadaan sebenarnya dengan cepat dan dalam jumlah besar. Barus dan Wiradisastra (2000) mengatakan bahwa SIG akan memberi nilai tambah pada kemampuan pengindraan jauh dalam menghasilkan data spasial yang besar dimana pemanfaatan data pengindraan jauh tersebut tergantung pada cara penanganan dan pengolahan data yang akan mengubahnya menjadi informasi yang berguna.